2022年10月27日，计算机科学与技术学院举行了智汇论坛2022年第四期（总第八期）活动。本次活动邀请澳大利亚迪肯大学信息技术学院高级讲师Ye Zhu以“孤立核函数的研究与展望”为题作专题讲座。
Zhu博士首先介绍了iForest（孤立森林，一种著名的点异常检测方法）及其使用孤立机制对树结构的改进。随后，他介绍了基于孤立的方法在异常检测之外的最新发展，即孤立核函数（Isolation Kernel）和孤立分布核函数（Isolation Distributional Kernel）。孤立核函数具备高效解决数据挖掘和机器学习中一些经典问题的能力。这包括（1）聚类，这是自20世纪50年代首次研究k均值聚类以来，第一个具备真正的线性时间复杂的聚类算法，且没有k均值的聚类约束；（2）时间序列的表示和相似性测量，虽然学术界已经在基于时域和频域的测量进行了一个多世纪的研究，但是IDK为时间序列的处理提供了首次的范式转变。最后，Zhu博士结合IK和IDK在数据可视化和数据流聚类任务中的应用与到会教师学生进行了交流。
主讲人简介：Ye Zhu博士是迪肯大学信息技术学院计算机科学高级讲师（等同于北美副教授）。他是IEEE高级会员和ACM会员。他于2017年获得澳大利亚莫纳什大学人工智能博士学位，并获得了莫莉·霍尔曼奖章，以表彰其年度最佳博士论文。Zhu博士于2017年7月加入澳大利亚迪肯大学，担任复杂系统数据分析博士后研究员，并于2019年2月成为终身讲师，2022年5月晋升为高级讲师。他的研究工作主要集中在聚类分析、异常检测、相似性学习及其在模式识别中的应用。Zhu博士在顶级会议和期刊上发表了约40篇论文，包括SIGKDD、IJCAI、VLDB、AAAI、TKDE、AIJ、ISJ、PRJ、JAIR和MLJ。他曾担任许多著名国际会议的Program Chair和Program Committee。此外，他还获得了6项研究资助共计54万澳元，用于跨学科和工业应用相关的研究，近两年还获得了IT学院的优秀青年研究奖和教学奖。